మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ఉపవిభాగం. నకిలీ మేధస్సులో ఉదాహరణ రసీదు మరియు గణన అభ్యాస పరికల్పన యొక్క పరిశోధన నుండి ఇది అభివృద్ధి చెందింది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా నుండి పొందగలిగే మరియు అంచనాలను రూపొందించే లెక్కల అభివృద్ధి మరియు పరిశోధనను పరిశోధిస్తుంది. ఇటువంటి లెక్కలు పూర్తిగా స్టాటిక్ సిస్టమ్ మార్గదర్శకాలను అనుసరించే బదులు సమాచారం ఆధారిత అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి నమూనా ఇన్పుట్ల నుండి నమూనాను రూపొందించడం ద్వారా పని చేస్తాయి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ సంబంధిత జర్నల్లు
జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ సైన్స్ & సిస్టమ్స్ బయాలజీ, లోవోటిక్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో ఫీచర్ ఎంపిక కోసం ఒక సాధనంగా జెనెటిక్ అల్గారిథమ్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్కి అప్రోచ్లు, యాక్సిలెరోమీటర్లను ఉపయోగించి FES కోసం గైట్ ఈవెంట్ డిటెక్షన్ మరియు సూపర్వైజ్డ్ మెషీన్ లెర్నింగ్, ఇంటెలిజెంట్ షెడ్యూలింగ్తో మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇండక్షన్ కెపాబిలిటీస్: నాలెడ్జ్, ఎ రివ్యూ ఆఫ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇన్ షెడ్యూలింగ్ , ఎవాల్యుయేటింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ ఫర్ ఇంజనీరింగ్