ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ సిస్టమ్స్ అనేది సహజ నాడీ వ్యవస్థలచే ప్రేరేపించబడిన వాస్తవిక అభ్యాస నమూనాల సమూహం, ఇవి జీవుల యొక్క ఫోకల్ సెన్సరీ సిస్టమ్లు, ప్రత్యేకంగా మరియు గణనీయమైన సంఖ్యలో ఇన్పుట్లపై ఆధారపడగల మరియు చాలా వరకు అస్పష్టంగా ఉండే సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి లేదా అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. . తయారు చేయబడిన నాడీ వ్యవస్థలు ఒకదానికొకటి సందేశాలను పంపే ఇంటర్కనెక్ట్ చేయబడిన "న్యూరాన్ల" ఫ్రేమ్వర్క్ల వలె పెద్దగా ప్రదర్శించబడతాయి. అసోసియేషన్లు సంఖ్యా బరువులను కలిగి ఉంటాయి, అవి అనుభవాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని ట్యూన్ చేయగలవు, న్యూరల్ నెట్లను ఇన్పుట్లకు బహుముఖంగా మరియు నేర్చుకోవడానికి సరిపోతాయి.
కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల సంబంధిత జర్నల్స్
జర్నల్ ఆఫ్ డేటా మైనింగ్ ఇన్ జెనోమిక్స్ & ప్రోటీమిక్స్,లోవోటిక్స్, ఎవాల్వింగ్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు, కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్వర్క్ ఉపయోగించి ఎలక్ట్రిక్ లోడ్ ఫోర్కాస్టింగ్, వర్షపాతం-ప్రవాహ ప్రక్రియ యొక్క కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ మోడలింగ్, కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్లను అభివృద్ధి చేయడానికి కొత్త ఎవల్యూషనరీ సిస్టమ్, షార్ట్-లోడ్ కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్వర్క్ని ఉపయోగించి అంచనా వేయడం